Curso de Introducción a Big Data con Hadoop

Big Data juega con los conceptos de Volumen, Variedad y Velocidad para establecer una lectura clara y ordenada de toda una determinada fuente de datos. El fin último es el de poder obtener resultados que beneficien los intereses de las compañías, que profundicen en el estudio de su mercado, en la calidad de sus servicios, o en los sondeos de los millones de Tweets y mensajes enviados a través de las Redes Sociales.

El análisis de grandes conjuntos de datos no sólo ofrece un inmenso atractivo comercial a las empresas, sino que también puede ayudar a mejorar los procesos de gestión, así como la productividad y la competitividad de las mismas, los sectores e incluso de economías enteras. Las empresas de distribución y los fabricantes ya están usando Big Data para mejorar la cadena de suministro y acelerar el desarrollo de nuevos productos.

Temario Hadoop Duracion: 30 h.

PARTE I: Introducción a Big Data

1 Big Data como motor de evolución

2 Arquitectura y componentes

3 Tipos de tecnologías

4 Bases de datos NoSQL

5 Modelos de programación para Big Data

PARTE II: Big Data Analítico con Hadoop.

6 Introducción de Hadoop

7 Componentes

8 Sistema de ficheros distribuido

9 Gestor de recursos

10 Planificador de tareas

11 Casos de estudio

PARTE III: Desarrollo con Hadoop básico.

12 Configuración de un entorno

13 Creación y ejecución de tareas Map/Reduce

14 Interfaz para múltiples lenguajes

PARTE IV: Desarrollo con Hadoop de alto nivel.

15 Interfaces de consulta de alto nivel

16 Programación basada en tuberías

17 Librerías de algoritmos

PARTE V: Ecosistema de proyectos Hadoop.

18 Bases de datos distribuidas

19 Comunicación con bases de datos relacionales

20 Alternativas al algoritmo Map / Reduce

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