Fundación Tripartita

Curso de informàtica Hadoop

Curso de Introducción a Big Data con Hadoop



Big Data juega con los conceptos de Volumen, Variedad y Velocidad para establecer una lectura clara y ordenada de toda una determinada fuente de datos. El fin último es el de poder obtener resultados que beneficien los intereses de las compañías, que profundicen en el estudio de su mercado, en la calidad de sus servicios, o en los sondeos de los millones de Tweets y mensajes enviados a través de las Redes Sociales.

El análisis de grandes conjuntos de datos no sólo ofrece un inmenso atractivo comercial a las empresas, sino que también puede ayudar a mejorar los procesos de gestión, así como la productividad y la competitividad de las mismas, los sectores e incluso de economías enteras. Las empresas de distribución y los fabricantes ya están usando Big Data para mejorar la cadena de suministro y acelerar el desarrollo de nuevos productos.


Temario Hadoop Duracion: 30 h.


PARTE I: Introducción a Big Data

  • 1 Big Data como motor de evolución
  • 2 Arquitectura y componentes
  • 3 Tipos de tecnologías
  • 4 Bases de datos NoSQL
  • 5 Modelos de programación para Big Data
  • PARTE II: Big Data Analítico con Hadoop.

  • 6 Introducción de Hadoop
  • 7 Componentes
  • 8 Sistema de ficheros distribuido
  • 9 Gestor de recursos
  • 10 Planificador de tareas
  • 11 Casos de estudio
  • PARTE III: Desarrollo con Hadoop básico.

  • 12 Configuración de un entorno
  • 13 Creación y ejecución de tareas Map/Reduce
  • 14 Interfaz para múltiples lenguajes
  • PARTE IV: Desarrollo con Hadoop de alto nivel.

  • 15 Interfaces de consulta de alto nivel
  • 16 Programación basada en tuberías
  • 17 Librerías de algoritmos
  • PARTE V: Ecosistema de proyectos Hadoop.

  • 18 Bases de datos distribuidas
  • 19 Comunicación con bases de datos relacionales
  • 20 Alternativas al algoritmo Map / Reduce
  •  

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